AI金融：不只是噱头，而是生存游戏的新外挂？

AI金融：不只是噱头，而是生存游戏的新外挂？
最近参加了个科技金融论坛，主题是AI在金融领域的各种应用。说实话，一开始我是抱着“又来一堆PPT忽悠”的心态去的。毕竟AI这个词，现在都快成营销标配了，啥都敢往上靠。但听下来，感觉这次还真有点不一样，与其说是“锦上添花”，倒不如说是金融机构在“生存游戏”里找到了一个新外挂。
论坛上，微软、SAS、Nutanix、Cisco、纬谦这些科技大厂齐聚一堂，谈论的不是那些遥不可及的未来，而是切切实实正在发生的改变。什么AI Agents、AI决策引擎、AI防诈，听起来高大上，其实核心就一点：在风险可控的前提下，提高效率、降低成本，更好地服务用户。
金管会副主委庄琇媛的数据挺让人惊讶的：超过3成的金融机构已经导入了AI，87%的银行已经有了AI应用。这说明什么？说明AI已经不是“未来趋势”，而是“现在进行时”。
银行公会理事长董瑞斌的观点也很有意思，他说金融机构是防诈的第一道和最后一道防线，但更重要的是处理信息流，而不是资金流。这句话点醒了我，以前我们总盯着钱，但现在骗子手法高明，信息才是他们进攻的武器。所以，科技公司利用AI过滤有害信息，简直就是给银行装了一道防火墙啊！
让我印象最深刻的是台新金控打造的“台新脑”。这东西，简单理解就是专门为金融行业定制的大语言模型。他们选择自己建，而不是用通用的模型，这背后体现的是对数据安全和主权的重视。想想也是，金融数据这么敏感，用别人的模型，总觉得有点不放心。更关键的是，台新还专门设立了“AI训练师”这个岗位，负责给“台新脑”喂数据，保证它的质量。这说明AI不是买来就能用的，得精心呵护，才能发挥价值。这就像你买了一台跑车，也得定期保养，不然照样抛锚。
微软的李倩提到，全球有82%的企业领导者倾向于使用“数字劳动力”来提升产能。这不难理解，现在人工成本越来越高，而且很多重复性的工作，人做起来效率低，还容易出错。AI Agent 可以自动化一些流程，比如保单续约，释放人力去做更重要的事。
SAS的龚律安强调的“人机协作”模式，我觉得非常重要。AI再厉害，也只是工具，最终决策还得人来做。而且，AI的决策过程必须透明、可追溯，才能建立信任。如果AI出了问题，谁来负责？这些都是需要考虑的问题。就像自动驾驶，出了事故，谁担责？责任的划分很重要。
Nutanix的郑建华则强调了基础设施和数据安全的重要性。金融行业的AI应用，对算力、存储、网络都有很高的要求。而且，数据安全是底线，如果数据泄露，那后果不堪设想。
Cisco的卢佳成说，AI基础设施已经成了企业必备条件，这话听起来有点吓人，但仔细想想，确实是这样。现在竞争这么激烈，谁先用上AI，谁就能抢占先机。他还提到，未来的数据中心会朝着AI Native、自主架构和边缘AI的方向发展。这说明，AI正在渗透到金融行业的方方面面。
纬谦科技和Tookitaki合作开发的金融犯罪侦测解决方案，让我看到了AI在反诈骗领域的巨大潜力。传统的防诈系统，往往只能识别一些简单的模式。但是，骗子的手法不断进化，越来越隐蔽。AI可以通过分析大量的交易数据，发现隐藏的关联，从而更有效地识别可疑交易。
总而言之，这次论坛让我对AI在金融领域的应用有了更深刻的认识。它不仅仅是一个时髦的概念，而是金融机构提升竞争力、应对挑战的关键。如果说以前的金融行业是靠拼资源、拼人脉，那么未来的金融行业，恐怕就要拼AI了。就像玩生存游戏，谁先拿到好外挂，谁就能活到最后。只是，这个外挂，需要好好研究、好好维护，才能真正发挥作用。否则，不仅帮不了你，还会让你死的更快。