这篇文章主要探讨了在万物联网和AI时代，企业网路面临的挑战，以及如何透过导入AI技术来提升网路管理效率和资安防护能力。以下是文章的重点整理：

这篇文章主要探讨了在万物联网和AI时代，企业网路面临的挑战，以及如何透过导入AI技术来提升网路管理效率和资安防护能力。以下是文章的重点整理：
一、企业网路面临的挑战：
网路复杂度增加： 终端装置数量爆炸性成长、资料流量倍增，使得网路架构日益复杂。
传统网路解决方案不足： 传统网路解决方案难以应对日益复杂的网路环境和不断增长的流量需求。
资安威胁升温： 骇客攻击频繁，企业资安防线面临严峻考验。
AI工作负载爆炸性增长： AI工作负载的网路流量预计每两年增加十倍。
二、AI在网路管理中的应用：
自动化效率与决策能力： AI结合网路管理技术，带来自动化效率和决策能力。
预测性分析与维运： AI透过机器学习演算法和即时网路数据，进行网路预测性分析与维运，防止网路中断。
流量管理最佳化： AI即时观测网路流量，透过自动化流量管理最佳化传输效能。
资安防护强化： AI快速侦测网路异常状况并即时示警，强化企业网路的资安防护能力。
三、HPE Aruba Networking 的 AI 解决方案：
AI 功能整合： 将 AI 功能整合至网路解决方案中，提升网路自动化与效率，赋予企业智慧决策能力。
HPE Aruba Networking Central： 统一的云端网路管理平台，具备全天候自动化网路 AIOps 功能，持续监控网路基础建设与终端设备连线状态，最佳化网路效能并即时侦测潜在问题。
业界最大的资料湖： 涵盖逾 520 万台管理装备与 20 亿台网路端点的遥测资料，使 AI 模型更有效进行预测分析。
智慧网管功能： 提供搜寻引擎快速提供验证参考设计（VRD）与技术文件摘要，以及根据网路实际情境提供智慧优化建议，降低网路维运成本。
AI驱动的用户端分析： 唯一具备 AI 驱动 IoT 分类与行为分析的解决方案，识别 IoT 与传统装置的精准度高达 99%。
装置行为监控： 透过装置行为监控与历史数据分析，即时发现网路中因骇客入侵或恶意程式导致的异常活动。
恶意AP入侵侦测服务 (Wireless IDS)： 快速识别与解决恶意 AP 与用户端问题。
四、成功案例：
美国加州雷德兰兹大学： 导入 HPE Aruba Networking Central，实现多校区统一网路设备管理与即时异常监控，缩短故障排除时间，提升校园网路稳定性与 IT 团队维运效率。
五、结论：
AI驱动的网路管理方案将持续进化，改善企业网路营运效率，成为企业启动网路转型的核心战略资产，协助主动预测并解决潜在问题，从而打造更智慧、更高效的网路架构。
总体而言，文章强调了在日益复杂的网路环境下，导入 AI 技术对于企业网路管理和资安的重要性，并透过 HPE Aruba Networking 的解决方案和实际案例，展示了 AI 如何帮助企业提升网路效能、降低维运成本、增强资安防护。