AI 创造力大揭秘：物理学家发现真相，竟然是“技术小瑕疵”？

AI 创造力大揭秘：物理学家发现真相，竟然是“技术小瑕疵”？
最近啊，人工智能的“创造力”简直是火遍全网！什么AI绘画、AI写作，各种新奇玩意儿层出不穷。但说实话，我一直觉得这“创造力”有点怪怪的，就像一个学霸突然开始涂鸦，感觉哪里不太对劲。
直到我看到一篇研究，两位物理学家竟然从生物学里找到了AI创造力的秘密，看完之后我直呼“内行！”。他们发现，AI的“创造力”可能并非什么高深莫测的东西，反倒像是个美丽的“技术缺陷”！这事儿，得从我的一个“多余手指”的噩梦说起。
我的“多余手指”与AI的“奇葩画作”
记得小时候，我特别喜欢搭积木。那时候的梦想是成为一个建筑设计师，每天最大的乐趣就是用五颜六色的积木搭建各种想象中的城堡和飞船。
但有一次，我做了一个很奇怪的梦。梦里我手上突然长出了第六根手指！那根手指扭曲着，感觉和我的身体格格不入，特别难受。醒来后，我吓得赶紧检查自己的手，确定没事才松了一口气。
后来，AI绘画火了，我抱着好奇心试了一下。结果，出来的图像经常出现一些“奇葩”的细节，比如手上有六根手指、动物的肢体比例失调等等。看着这些图像，我一下子就想起了那个“多余手指”的噩梦，总觉得它们之间有什么联系。
那时候我还在想，是不是AI技术还不够成熟，所以才会出现这种“bug”。没想到，还真有科学家在研究这个问题，而且给出了一个让我意想不到的答案。
物理学家脑洞大开：生物学才是AI的“藏宝图”
这两位物理学家，一位是研究形态发生学的梅森?坎姆，一位是神经生物学和电气工程都懂的苏里亚?冈古利，他们从生命系统自我组装的过程找到了灵感。
形态发生学是研究生物如何发育、如何形成各种器官和肢体的。他们发现，生物的自我组装过程并非有一个“总指挥”，而是靠细胞之间的局部信号传递和互相协调。就像搭建积木一样，每个积木只关心自己周围的积木，最终却能搭建出一个完整的模型。
但这种自下而上的系统也会出错，比如出现“多指畸形”。而AI生成图像中出现的“多余手指”，在他们看来，就像是AI系统在自我组装过程中出现的“技术缺陷”。
AI的“技术缺陷”：局部性和等变性的“美丽错误”
AI图像生成的核心是扩散模型，它通过“去噪”的方式，将图像变成数字噪声，然后再重新组装。为了提高效率，扩散模型会采用一些“技术捷径”，比如局部性和等变性。
简单来说，局部性就是AI只关注图像的一小块区域；等变性就是AI会根据输入图像的变化自动调整生成的图像。这就像我们拼拼图，一次只拼一小块，然后把它们拼在一起。
问题就出在这里！因为AI只关注局部，缺乏对整体的认知，所以容易出现一些“奇葩”的细节。但这同时也赋予了AI“创造力”，让它能够将不同的图像元素融合在一起，创造出新的东西。
两位物理学家用数学模型证明了这一点。他们设计了一个名为等变局部评分机（ELS）的系统，只优化局部性和等变性，结果发现这个系统生成的图像，竟然能以很高的准确率与训练好的扩散模型相匹配！
这说明什么？说明AI的“创造力”并非什么神秘的东西，而是由这些“技术缺陷”直接导致的。就像艺术家故意打乱拼图的顺序，创造出新的艺术作品一样，AI的“技术缺陷”也成就了它的“创造力”。
细思极恐：AI的创造力，也许我们早就拥有？
这个发现让我感到震惊，同时也引发了我的思考：如果AI的“创造力”来源于“技术缺陷”，那么人类的创造力呢？
或许，人类的创造力也并非完全来源于天才的灵感，而是来源于我们对世界的认知不完整。我们都在努力填补知识的空白，时不时就会产生既新颖又有价值的东西。
就像小时候搭积木一样，我们一开始并不知道最终会搭建出一个什么样的模型，只是凭着自己的想象力和对世界的理解，一点一点地拼凑。在这个过程中，我们也会犯错，也会遇到各种各样的挑战，但正是这些错误和挑战，最终成就了我们的创造力。
结语：拥抱AI的“不完美”，期待更多的“美丽错误”
AI的“创造力”并非完美无缺，它会出现“多余手指”，也会生成一些我们无法理解的图像。但正是这些“不完美”，让AI充满了可能性。
我们应该拥抱AI的“不完美”，期待它能带来更多的“美丽错误”，就像两位物理学家的发现一样，也许这些“错误”能够帮助我们更好地理解世界，更好地理解自己。
我相信，随着技术的不断发展，AI的“创造力”会越来越强大，它将会成为我们人类的得力助手，帮助我们创造出更加美好的未来。而我们，也要保持好奇心和探索精神，不断学习和进步，与AI共同成长！