AI 狂奔，资料先迷路？看美国 DOGE 争议、英国国家资料库如何接轨

AI 狂奔，资料先迷路？看美国 DOGE 争议、英国国家资料库如何接轨
最近 AI 真是火到不行，感觉各行各业都在讨论怎么用 AI 提效，但你有没有想过，这些聪明的 AI 是怎么「吃」下那么多资料的？它们吃下去的资料乾不乾净、有没有偏见、会不会泄漏你的隐私？
这其实就是资料治理的问题，一个容易被忽略，但对 AI 发展至关重要的议题。
我之前参加一个 AI 研讨会，听到一位专家说：「AI 就像个嗷嗷待哺的婴儿，资料就是它的奶水。奶水质量不好，婴儿怎么健康成长？」 这话糙理不糙，让我印象深刻。
最近，美国和英国在资料治理上就走了两条截然不同的路，让我忍不住想跟大家聊聊。
美国：分散式治理下的隐忧，DOGE 的「滥权」危机
美国的资料隐私保护，可以用「各自为政」来形容。联邦、州、地方都有自己的法规，虽然保障了隐私，但资料在不同部门、不同州之间流通，却像穿了层层铠甲，效率大打折扣。
川普政府时期成立的「美国政府效率部（DOGE）」，想打破这种僵局，把国税局、社安局的敏感资料整合起来，用 AI 聊天机器人来「以机器取代人力」。
想法是好的，但做法却让人捏一把冷汗。WIRED报导说，DOGE 试图建立一个单一 API 层，让各种应用程序都能存取国税局的资料，甚至交叉比对不同机构的资料。
这简直就是打开了潘朵拉的盒子！想象一下，你的报税记录、社保信息，随便谁都能查，这安全吗？
结果，诉讼如潮水般涌来，甚至有国税局官员辞职抗议。参议员也警告说，DOGE 可能会危及社安局的基础设施。
DOGE 的遭遇，让我想到一句话：「步子迈得太大，容易扯着蛋。」 美国想在 AI 时代弯道超车，但如果忽视了资料治理，反而可能适得其反。
英国：打造国家资料库，筑起 AI 的高速公路
相比之下，英国的做法就稳健得多。他们正在打造一个「国家资料图书馆（NDL）」，试图整合政府部门的资料，为 AI 提供一个统一的资料平台。
这个 NDL 并不是把所有资料都塞进一个「巨型资料湖」，而是采用「联邦式资料共享模式」，各部门仍然拥有对资料的控制权。
更妙的是，他们还引入了「读者通行证（Reader Pass）」，根据不同的凭证、合规性和使用记录，来分级授权存取。既保证了安全，又方便了资料的流通。
今年6月，英国还通过了资料使用与存取法案，简化了资料共享规则，扩大了非个人资料的使用授权。英国政府预计，这个法案将在十年内为英国创造100亿英镑的经济效益。
说实话，看到这里我有点羡慕。英国政府就像一个经验丰富的规划师，为 AI 的发展筑起了一条高速公路，既畅通无阻，又安全可靠。
信任，才是资料治理的基石
美英两国在资料治理上的差异，不仅体现了制度风格，也影响着 AI 的发展方向。
美国强调隐私和州自治，但资料协作难度高。英国则强化制度设计和统一架构，希望通过标准化治理为 AI 和政策创新铺路。
但无论哪种模式，都绕不开一个关键词：信任。
如果人们不信任政府，不信任 AI，那么再好的政策，也难以推行。
英国政府也深知这一点，所以他们强调，NDL 必须积极建立和维持公众信任。如果 NDL 被视为有侵入性或与公众期望不符，将有损于计划的长期发展。
我个人觉得，资料治理的本质，其实就是一场关于信任的博弈。政府、企业、个人，都需要建立互信，才能让资料真正为人类服务。
AI 的发展是必然趋势，但如果我们在资料治理上掉以轻心，那么 AI 就有可能变成一把双刃剑，既能造福人类，也能伤害人类。
所以，我们需要更加关注资料治理，建立一套完善的制度，确保 AI 在安全、可靠的轨道上发展。
希望未来，我们都能享受到 AI 带来的便利，而不是活在一个被资料监控的恐惧之中。这才是资料治理的最终目的。