当虚拟世界成为AI机器人的“蓝翔技校”：老黄这次赌的不是芯片，是未来！

当虚拟世界成为AI机器人的“蓝翔技校”：老黄这次赌的不是芯片，是未来！
最近啊，科技圈的大佬们，尤其是老黄——NVIDIA的黄仁勋，隔三差五就抛出个“机器人是AI的下一个未来”的论调。说实话，刚开始听着，我还以为这是哪家科幻小说出版社的宣传语。但仔细想想，全球劳动力短缺确实是个大问题，与其让机器人来抢我们的饭碗，不如让他们去干那些我们不愿意干的“3D工作”（脏、险、难）。
那么问题来了，怎么把这些钢铁直男/直女训练成合格的“打工人”呢？NVIDIA的Omniverse部门主管Rev Lebaredian最近接受采访时，给出了一个让我觉得脑洞大开的答案：模拟！没错，就是像玩游戏一样，在虚拟世界里给机器人“开小灶”。
你可能会说，这不就是个噱头吗？虚拟世界里练出来的东西，现实中能用？别急，听我细细道来。
Rev Lebaredian打了个比方，他说，制造机器人硬件其实没那么难，难的是给它们装上合适的软件，也就是让它们拥有“灵魂”。以前，这得靠专业的机器人工程师，吭哧吭哧地一行行敲代码。但现在，有了AI加持，咱普通人也能参与到机器人的软件开发中来。关键就在于，构建一个安全高效的“虚拟世界”。
想想看，咱们平时训练AI，不就是喂给它海量的数据吗？训练一个大型语言模型，网上随便一搜，就能找到成吨的文本。但机器人不一样，它需要学习如何抓取物品，如何在复杂环境下导航，这些数据很难在现实世界中获取，而且成本高昂，甚至可能存在危险。
这时候，模拟技术就派上大用场了。NVIDIA的Omniverse技术，可以创建一个高度逼真的虚拟环境，模拟现实世界的物理规律。机器人在里面可以进行各种“实验”，比如练习捡东西，躲避障碍物等等。而且，就算它们在虚拟世界里犯错，也不会造成任何实际损害。这就像给机器人找了个“蓝翔技校”，让它们在安全的环境下尽情犯错，积累经验。
更妙的是，虚拟世界的数据可以无限重复利用，形成一个持续不断的训练数据循环。这就像游戏里的“刷怪”，只要有足够的算力，就能不断提升机器人的技能。
当然，从“蓝翔技校”毕业的机器人，就像一个拥有通才知识的大学毕业生，还不能直接上岗。企业还需要根据自身的特定需求，对它们进行专业的培训，让它们掌握特定的能力和数据，才能真正成为“专才”。这就好比，你买了一台预装了各种软件的电脑，但还得安装自己常用的办公软件，才能真正用起来。
那么，这些经过“虚拟世界+企业定制”训练的AI机器人，未来会应用在哪些领域呢？Rev Lebaredian认为，工业制造肯定是首当其冲。毕竟现在全球都面临着劳动力短缺的问题，尤其是一些脏、险、难的岗位，年轻人都不愿意干。有了AI机器人，就能解放人力，提高生产效率。
除了工业制造，零售业、矿业、核燃料处理、太空产业、健康长照等等，都有可能成为AI机器人的用武之地。想象一下，未来的仓库里，不再是堆积如山的货物和忙碌的人工，而是井然有序的机器人，快速准确地完成分拣和搬运工作，是不是有点小激动？
当然，对于家用机器人，Rev Lebaredian也坦言，目前消费者可能还存在一些顾虑，比如安全问题，情感接受度等等。毕竟，谁也不想家里突然多出一个冷冰冰的“钢铁侠”，时不时还给你搞点“智能家居”的惊喜（吓）。
但是，就像自动驾驶汽车一样，随着技术的不断进步和人们观念的转变，AI机器人最终会被我们所接受。Rev Lebaredian对此充满信心。他说，既然我们能安全地使用核能，那么也一定能找到方法，确保AI机器人的安全可靠。
所以，老黄这次赌的不仅仅是芯片，更是机器人的未来！而这个未来，可能比我们想象的要来得更快。毕竟，谁不想拥有一个能帮你做家务、陪你聊天的智能小助手呢？只是，到时候会不会出现“机器人996”的问题，那就另当别论了。也许，我们该提前给机器人也争取一下“劳动权益”了！