开源AI的野望：Red Hat的“幕后玩家”策略，与你想象的不太一样

开源AI的野望：Red Hat的“幕后玩家”策略，与你想象的不太一样
“AI啊，谁还没用过几个App？” 上周末跟朋友咖啡馆闲聊，她随口一句，听得我差点喷咖啡。 没错，AI已经不是科幻电影里的高冷形象，而是渗透进我们生活的方方面面。但你有没有想过，支撑这些AI应用背后的技术是什么？谁在默默耕耘，让AI “飞入寻常百姓家”？
Red Hat，这个开源界的“老炮”，最近就扔出了一个重磅消息。他们的亚太区技术长Vincent Caldeira在Red Hat Summit 2025上亮出了自家在AI开源领域的“野心”。说是野心，其实更像是一个“幕后玩家”的定位：他们不直接和你拼算法、拼模型，而是打造一个强大的平台，让各种AI模型都能在这个平台上自由驰骋。
这就好比，你不是要开一家餐厅吗？Red Hat就帮你把厨房建好、水电气都接通，甚至连餐具都给你准备好，至于你做什么菜，那是你的本事。
他们的核心策略，就是利用开源的方式，支持多样化的模型和加速器，让AI能够在任何地方运行。这听起来有点拗口，但翻译成大白话就是：他们要打造一个“万能插座”，让各种AI模型都能插进来用。
Red Hat Enterprise Linux 10（简称RHEL 10）就是这个“万能插座”的核心组件。RHEL 10不仅能应对混合环境的挑战，还能整合AI工作负载。更酷的是，它还自带“Red Hat Enterprise Linux Lightspeed”，直接把生成式AI集成到平台里。想象一下，你对着电脑说：“RHEL，帮我搞定这个bug！” 然后RHEL就能用自然语言给你提供解决方案，是不是有点未来科技的味道？
当然，光有平台还不够。Vincent Caldeira也提到了AI推论的瓶颈问题。随着AI模型越来越复杂，推论所需的硬件资源也水涨船高。 Red Hat为此推出了AI Inference Server，搭配模型压缩和优化工具，致力于解决大规模、高性能、高响应推论的需求。 简单来说，就是让AI跑得更快、更省钱。
最让人眼前一亮的是，Red Hat还推出了全新的开源项目“llm-d”。这个项目利用生成式AI大规模推论技术、原生Kubernetes架构、基于vLLM的分布式推论，以及智能AI感知网络路由，构建了一个强大的LLM推论云。
“llm-d” 可以把AI推理能力集成到企业已有的IT基础设施中， 听起来是不是有点抽象？ 想象一下， 如果你是一家银行，你就可以把“llm-d”集成到你的风控系统中，让AI帮你更快更准确地识别欺诈行为。
更重要的是，这个项目得到了Google Cloud、IBM Research、NVIDIA等国际AI巨头的支持。这意味着，Red Hat正在构建一个开放的生态系统，让大家一起参与到大规模LLM服务的未来建设中来。
Red Hat 台湾区总经理孙媛音表示，他们将通过 “Platform Engineering” 为开发者和数据科学家提供一致的环境和使用体验，并打造 “次世代应用系统平台”。 也就是说， Red Hat 不仅提供技术，还提供工具和平台， 帮助企业更快地开发和部署AI应用。
从我的角度来看， Red Hat 的策略非常聪明。与其在算法和模型上和巨头们硬碰硬，不如退一步，专注于打造一个开放、灵活、易用的平台，让各家AI模型都能在这个平台上发挥自己的优势。 就像一个优秀的导演，不一定要自己亲自演戏，但要懂得如何把优秀的演员聚集在一起，拍出一部精彩的电影。
Red Hat 想做的， 就是AI时代的“幕后导演”。 他们的目标是让AI真正落地，帮助企业解决实际问题，而不是让AI仅仅停留在概念阶段。 他们正用自己的方式，悄悄地改变着AI的未来。 这背后的开源力量，远比我们想象的更强大。