台新金的AI炼丹记：从“大脑”到“手脚”，金融业的进化之路

台新金的AI炼丹记：从“大脑”到“手脚”，金融业的进化之路
最近参加了个金融科技论坛，听了台新金控的数位科技长张慎的分享，颇有感触。什么“AI赋能”、“数据驱动”，这些口号听多了难免麻木。但这次，台新金控的“AI炼丹记”让我觉得，他们是真的在“实战”中摸索未来，而且，他们的野心可不小，是要打造一个能“思考”、“能行动”的金融AI！
张慎一开始就抛了个震撼弹：AI已经不是未来，而是现在！ 这话听起来有点老生常谈，但结合台新金控的实际做法，我理解了他的意思。他们不是把AI当成锦上添花的工具，而是当成改变游戏规则的引擎，要重塑整个金融机构的运营模式和组织文化。想象一下，未来银行70%的工作都可能被AI取代，你不赶紧行动，等着被淘汰吗？
所以，台新金控的第一步，就是打造自己的“台新脑”。 这可不是简单的买个通用大模型就完事儿。张慎强调，金融数据太敏感了，必须自主可控，而且还得理解金融领域的专业术语，才能给出靠谱的建议。这就像学外语，你用翻译软件翻译“债券”，结果出来个“手铐”，那还得了？
他们花了十四个月的时间，自建了一个地端金融属性的大语言模型。 这件事，听起来就很硬核，也挺烧钱的。但效果也立竿见影：智能客服的满意度提升了50%，精度提升了56%；文件处理效率提高了96%！ 想象一下，以前花两天才能完成的报告，现在只需要两个小时！ 这省下来的时间，可以用来喝咖啡，也可以用来思考人生，想想都觉得幸福。
当然，打造“台新脑”只是第一步。 台新金控的目标，是让AI拥有“手脚”，也就是AI Agent。 张慎认为，真正的AI Agent应该能“主动感知”、“规划推理”、“任务执行”、“记忆学习”。 简单来说，就是它不仅能听懂你的话，还能理解你的需求，并且主动帮你解决问题。
举个例子，以前你想理财，得自己研究市场行情，分析各种风险，然后再去银行或者券商操作。但有了AI Agent，它会根据你的投资偏好和风险承受能力，主动给你推荐合适的理财产品，并且在获得授权后自动执行交易。 这简直就是私人理财师+私人助理的完美结合啊！
不过，AI转型也不是一帆风顺的。 张慎坦言，AI最大的挑战，就是它的不确定性。不像传统IT系统，可以保证99.999%的稳定性，AI的输出是有概率性的，即使准确率很高，也无法完全避免错误。 这就像炒菜，即使你厨艺再好，也有可能炒糊的时候。
所以，如何管理AI的风险，就成了企业必须面对的难题。 此外，数据治理也是个大问题。 金融业的数据分散在各个部门和个人电脑里，非结构化数据的整合难度远高于想象。 这就像整理房间，你得先把东西都找出来，然后分类整理，最后才能放回原位。
为了解决这些问题，台新金控建立了一个“AI测试平台”，让员工可以自由地试用AI，提出建议，让AI不再是高层决策或技术团队的专利，而是所有员工都可以一同运用的生产力工具。 张慎说：“实战才是最好的学习。” 这句话，我深以为然。
记得几年前，我第一次接触AI的时候，觉得它高深莫测，遥不可及。 但现在，AI已经融入了我的生活，帮助我处理各种繁琐的任务。我相信，未来AI会变得更加普及，更加智能，成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
台新金控的“AI炼丹记”，也让我看到了金融业的未来。 他们不是在追逐潮流，而是在开辟新的道路。 他们的实践模式，也为金融业的AI转型提供了宝贵的参考。 我期待着，他们的“台新脑”能够越来越聪明，他们的AI Agent能够真正成为我们的“数字化伙伴”。 毕竟，谁不想拥有一个能“思考”、“能行动”的AI呢？