AI“鬼斧神工”的真相：缺陷成就艺术？

AI“鬼斧神工”的真相：缺陷成就艺术？
最近，我算是被AI绘画刷屏了。朋友圈里各种“AI生成油画风头像”、“一键穿越古风场景”层出不穷，看得我直呼“太神了！”。 但冷静下来想想，这些所谓的“鬼斧神工”到底是从哪儿来的？难道AI真的拥有了创造力，能像艺术家一样迸发灵感？
直到我看到一篇物理学家的研究，瞬间感觉茅塞顿开。 这俩哥们，梅森·坎姆和苏里亚·冈古利，居然从生物学里找到了AI“创造力”的秘密。 他们俩研究发现，AI生成图像的“创造力”，很可能不是什么高级智能的体现，反而是一种“技术缺陷”带来的副作用！
这听起来是不是有点反直觉？ 简单来说，现在的图像生成AI，比如DALL·E，Stable Diffusion，它的核心技术是“扩散模型”。 这种模型就像一个超强碎纸机，先把图像打成马赛克，变成随机的噪点，然后再把这些噪点一点点拼回去，还原成完整的图像。 理想情况下，AI应该能完美复刻训练过的图像，就像用拼图把原来的画拼回去一样。
但问题就出在这里！AI并没有完全按照“说明书”来，它总是会加入一些自己的“想法”，把不同的图像元素混搭，创造出一些全新的东西。 就像你把蒙娜丽莎和星空夜的碎片混合在一起拼，结果拼出了一幅“蒙娜丽莎星空夜”，既有蒙娜丽莎的影子，又有星空夜的韵味，独一无二。
这种“乱来”的能力，其实源于AI在处理图像时的一些“偷懒”策略。它不会像人一样，把整张图片都记在脑子里，然后整体考虑怎么拼。 它只会关注一小块一小块的像素，然后用一种叫做“局部性和等变性”的规则，把这些小块拼起来。
这就好像我们拼乐高，不会一开始就想着最终要拼成啥，而是先拼好各个部分，然后把它们组装起来。 但如果拼的时候没有整体的概念，就很容易拼错，拼出一些奇奇怪怪的东西。 比如AI经常会画出“六指”的手，就是因为它只关注局部，缺乏整体的认知。
是不是有点像“歪打正着”？ 本来是为了简化计算，提高效率的技术手段，却意外地赋予了AI创造新事物的能力。
不过，话说回来，这种“缺陷美”真的能称之为“创造力”吗？ 我觉得，更准确的说法应该是“模仿中的变异”。 AI并不能真正理解图像的含义，它只是在海量数据的基础上，进行一些随机的组合和变形。 它就像一个熟练的工匠，可以根据你的要求，用现有的材料拼凑出各种各样的东西，但它并不能像艺术家一样，从内心深处迸发出真正的灵感。
当然，即便如此，AI的这种“鬼斧神工”依然令人惊叹。 它让我们看到了技术发展的一种可能性：也许，真正的创新，往往就隐藏在那些看似不起眼的“缺陷”之中。 就像人类的进化，也是在不断试错、不断变异的过程中，才一步步走到今天的。 也许，未来AI的真正突破，就在于如何更好地利用这些“缺陷”，让它们成为创造力的源泉。