AI时代，别再“搜”了，直接“问”！我的购物体验被彻底颠覆了

AI时代，别再“搜”了，直接“问”！我的购物体验被彻底颠覆了
最近，我发现了一个惊人的趋势：以后可能真的不用“搜索”了，直接“问”AI就能搞定一切！ 你还以为电商平台上的购物方式是输入关键词，然后一页一页地翻商品吗？拜托，那都过时了！
AI创业公司 r2decide 做了一项研究，简直颠覆了我的认知：他们发现，用大型语言模型（LLM）驱动的互动界面，比如像和 ChatGPT 聊天一样的购物体验，转换率竟然是传统关键词搜索的9倍！ 9倍啊！什么概念？ 这意味着，如果你在一个用AI驱动的电商平台上购物，你更有可能买东西，而且花的钱可能也更多。 这可不是一家之言，线上能见度管理 SaaS 平台 Semrush 的研究也显示，AI 搜索流量的转换率是传统搜索的平均水平的 4.4 倍。
这到底是怎么回事呢？ 原来，LLM 不仅仅是提供信息，它们更像是一个懂你的朋友，给你量身定制的建议。 r2decide 和 Shopify 上的珠宝店 Elli 合作做了个A/B测试。 他们在 Elli 的电商店铺里搞了一个类似 ChatGPT 的对话式AI 体验，让消费者可以像聊天一样描述自己想买什么样的珠宝。 结果呢？ 消费者平均停留的时间多了3倍，最终下单的转换率更是飙升到9倍！ 想象一下，过去你想买个耳环，得输入“银色耳环”、“简约耳环”之类的关键词，然后筛选一大堆商品。 现在呢？ 你可以直接跟 AI 说：“我想要一个银色的、简约的耳环，适合日常佩戴，最好带点设计感，价格在500元左右。” AI 会根据你的描述，直接推荐几款最符合你需求的耳环，甚至还会告诉你为什么这款耳环适合你。 这简直就是把一个专业的珠宝顾问搬到了你的手机里！
r2decide 的创始人 Lutz Finger 一句话点醒了我：“这不是搜索，而是建议。” LLM 带来的流量，更像是顾问式的个性化推荐，而不是传统的关键词导向搜索。 这让我想起了我最近一次的购物体验。 那天我想买一件新的跑步T恤，以往我会直接去某电商平台搜索“跑步T恤”，然后一堆款式让我挑花眼，最后也不知道该选哪个。 这次我尝试了一下用AI助手购物。 我告诉它：“我想要一件透气性好、快干、轻便的跑步T恤，最好是深色系的，适合夜跑。” 结果，AI 助手不仅推荐了几款符合我需求的 T恤，还详细地告诉我每款 T恤的材质、特点，甚至还贴心地提醒我夜跑时要注意安全。 我毫不犹豫地选择了一款看起来最专业的 T恤，果然，穿上之后跑步体验简直棒极了！
除了购物体验的改变，用户的互动方式也发生了变化。 过去我们在搜索引擎里只会输入一两个关键词，但在 LLM 中看到更自然、详细的回应时，也会以同样的方式回复。 Semrush 的研究发现，用户和 ChatGPT 互动的提示词，平均长度竟然有 23 个字，有些甚至长达 2717 个字！ 这说明，人们更愿意用更自然、更详细的语言和 AI 沟通，就像和朋友聊天一样。
那么问题来了，当“建议”取代排名，品牌应该如何脱颖而出呢？ 这就引出了一个新概念：“AEO”（Answer Engine Optimization，答案引擎优化），也就是答案引擎优化。 简单来说，就是让你的内容更容易被 AI 理解、引用和推荐。 AI 内容公司 AirOps 分析了全球 50 家 SaaS 品牌，发现 AEO 表现好的品牌，通常会这样做：
定期更新内容： 保持内容的新鲜度。
使用清晰的标题和结构： 方便 AI 理解你的内容。
优先展示外部引用来源： 增加内容的权威性。
精简段落和善用条列： 方便 AI 提取关键信息。
保持品牌语调和产品名称一致： 让 AI 记住你的品牌。
AirOps 甚至用自己的客户 Descript 举例，通过导入 AEO 改版流程，网站流量在30天内增长了35%，转换率提升了123%。 厉害吧！
未来，当搜索逐渐变成“答案推荐”，品牌要想在 AI 对话系统中脱颖而出，就必须重新调整内容结构和数据格式，迎接 AEO 带来的新挑战。 我相信，在 AI 的助力下，未来的购物体验会更加个性化、便捷和智能。 你准备好迎接这个 AI 购物新时代了吗？ 反正我已经迫不及待了！