通义千问：阿里AI的“笨鸟先飞”与意外突围

通义千问：阿里AI的“笨鸟先飞”与意外突围
杭州灯彩街1008号，阿里云的园区，如今是炙手可热的AI朝圣地。每周七十场的参观讲解，熙熙攘攘的人群，都冲着阿里的AI而来。但谁又能想到，几年前，这里还是一片相对平静的技术腹地呢？
记得2022年末ChatGPT横空出世那天，科技圈炸开了锅。我当时还在一家小型创业公司做数据分析，深夜刷着新闻，心里五味杂陈。一方面震惊于AI技术的突飞猛进，另一方面也担忧自己的饭碗是不是要被抢走了。而阿里达摩院的工程师们，可能比我们更早感受到这场范式变革的冲击。
据说，2025年Qwen3发布前夜，通义团队的紧张程度，不亚于准爸爸在产房外踱步。媒体的追问，代码上传进度的龟速，都让人心焦。但这一次，阿里终于要成为主角了。Qwen3的横空出世，仿佛一剂强心针，让阿里在AI领域站稳了脚跟，甚至在某些方面超越了竞争对手。更让人津津乐道的是，部署成本竟然只有竞争对手的三分之一！这简直是性价比之王啊！
回顾阿里的AI之路，你会发现，这并非一夜暴富的故事，而是一场漫长的“笨鸟先飞”。早在2007年，马云就已经在内部会议上提出了算力和数据的问题，这被内部员工视为阿里走向科技公司的起点。随后，阿里云成立，iDST（数据科学与技术研究院）和达摩院也相继诞生。
达摩院，这个听起来就充满武侠气息的名字，承载着阿里对未来科技的梦想。马云甚至亲自宴请科学家，广纳贤才。这笔投入到底有多大？恐怕只有阿里自己知道。但在当时，这些投入也饱受争议，有人认为这是不切实际的理想主义，甚至是一种资源浪费。
我一直觉得，阿里身上有一种矛盾的特质：它既是一个精明的商业帝国，又怀揣着对技术近乎执拗的理想主义。这种理想主义，在追求效率至上的商业世界里，显得有些奢侈，甚至有些“无用”。但正是这种“无用”，才孕育了天才的火种。
2022年云栖大会之前，达摩院曾有机会推出万亿级参数的M6模型，抢占先机。然而，在反复权衡之后，他们最终选择了放弃。原因可能有很多，或许是对技术成熟度的不确定，或许是当时国内普遍存在的“跟随”心态。
现在回想起来，M6绝对是个潜力股。它采用了当时业内领先的MoE（混合专家）架构，能够处理文本、图片、音频等多种模态数据。只不过，当时的M6，性能还不够“爆炸性”，没能引发市场轰动。
ChatGPT的出现，让人们迅速忘记了M6。达摩院也意识到，自己和OpenAI之间存在差距。但他们没有气馁，而是迅速调整方向，在短短四个月内，推出了通义千问。
更让人佩服的是，阿里选择将通义大模型开源。这在当时是一个颇具争议的决定，毕竟闭源更容易商业化。但阿里却选择了一条更加开放的道路，他们将手头的三四百个模型全部开源，吸引了全球开发者的参与和反馈。
正是这种慷慨的选择，成就了通义的快速崛起。全世界的开发者都在同步使用和反馈模型的情况，直接助推了Qwen模型的更迭。如今，Qwen已经成为全球最大的AI大模型家族，被工程师们戏称为“最卷”的模型。
不得不说，阿里在AI领域的成功，并非偶然。这是一场长期主义的胜利，是耐心和坚持的回报。它更像是一场乌托邦式的豪赌，赌的是未来的科技发展方向，赌的是中国AI的崛起。
正如一位阿里内部人士所说：“这是时间、空间、人员的冗余，加上一点点的自由无用。” 或许，只有像阿里这样体量的企业，才能在变革中保持前列的竞争力。
如今，阿里正在全面推进AI化转型。从夸克这样的C端应用，到阿里云这样的基础设施，都在进行着深刻的变革。
未来，AI将如何改变我们的生活？阿里又将在AI领域扮演什么样的角色？我们拭目以待。但可以肯定的是，阿里已经凭借自己的努力，在AI这场游戏中，赢得了一席之地。这场 “笨鸟先飞” 的故事，还将继续上演。