阿里AI之路：一场属于耐心者的马拉松

阿里AI之路：一场属于耐心者的马拉松
最近，杭州三墩灯彩街 1008 号，阿里云园区，简直成了“网红打卡地”，每周七十多场参观讲解，都冲着阿里的AI技术来的。这场景，两年前谁能想到？
说实话，我一开始对阿里的AI也没啥特别感觉。总觉得大厂嘛，啥都得沾点边，AI也一样。直到最近深度了解了下，才发现这背后的故事，不是简单的“技术突破”，而是一场属于耐心者的马拉松。
2022年底，ChatGPT横空出世，像一颗深水炸弹，炸醒了整个AI圈。阿里内部肯定震动不小，毕竟谁也不想错过这班车。2025年4月，通义团队发布Qwen3，终于扬眉吐气了一把，登顶开源模型榜单。短短两年，阿里成了AI领域一股不容忽视的力量。
但是，了解了阿里AI发展的脉络，我才发现，这颗种子，早在2007年就埋下了。
我的亲身经历：从“看不懂”到“真香”
我之前在一家电商公司负责市场营销，说实话，对AI的理解也就是停留在“智能客服”、“个性化推荐”这些浅层应用上。那时候，总觉得AI是技术部门的事，跟我们市场部关系不大。
直到这两年，AI真的渗透到了我们工作的方方面面。比如，以前写一篇广告文案，要头脑风暴半天，现在用AI工具，几分钟就能生成好几个版本，再根据实际情况微调一下，效率提升了好几倍。
最让我惊艳的是AI在内容创作方面的能力。以前做短视频，脚本、拍摄、剪辑，每个环节都耗时耗力。现在有了AI工具，只需要提供一些关键词和素材，就能自动生成高质量的短视频，而且还能根据受众喜好进行个性化定制。
我开始意识到，AI不是什么遥不可及的技术，而是真真切切能提升效率、降低成本的工具。我从“看不懂”到“真香”，也算是亲身经历了AI带来的变革。
阿里AI之路：一次次的选择与坚持
阿里在AI领域的探索，并非一帆风顺。他们也曾犹豫过，错过一些机会。比如，在ChatGPT爆火之前，达摩院就有一个万亿级参数的M6模型，但最终没有选择公开。
现在回头看，也许当时的环境下，国内企业习惯了“跟随”策略，对自身的创新能力不够自信。M6虽然取得了突破，但距离“爆炸性”的成果还有差距。
但这并不代表阿里在AI上的投入是毫无意义的。相反，正是早期的积累，为后来的爆发奠定了基础。
2014年，马云成立iDST（数据科学与技术研究院），重金挖人，试图建立超大规模GPU机器学习集群。虽然因为种种原因，人员被打散，但这段经历为阿里积累了宝贵的人才和技术储备。
2017年，阿里巴巴启动NASA计划，成立达摩院，再次将AI提升到战略高度。阿里在AI上的投入，可能用“豪赌”来形容更合适。但正是这种不计成本的投入，才让阿里在AI领域始终保持竞争力。
开源的智慧：通义千问的崛起
阿里在AI领域做出的最明智的决定之一，就是选择了开源。2022年云栖大会，达摩院成立魔搭社区，将数百个模型对外开源。
这在当时并非主流选择。毕竟，AI模型的研发成本很高，开源意味着商业化的难度增加。
但阿里选择了相信开源的力量。他们知道，只有让更多的开发者参与进来，才能推动AI技术的快速发展。
事实证明，阿里的选择是正确的。通义千问在开源后，迅速追赶上了头部闭源模型。全球的开发者都在使用和反馈通义千问，帮助其不断迭代。如今，Qwen已经成为全球最大的AI大模型家族。
耐心者的胜利：阿里AI的未来
回顾阿里的AI之路，我想用一句话来概括：这是一场属于耐心者的马拉松。
阿里在AI上的投入，不是为了追求短期的利益，而是为了构建一个以算力为底层，以共享科技和应用为顶层架构的生态系统。
他们经历了迷茫、挫折，也曾犹豫过、错过机会。但他们始终没有放弃对AI的探索。
正是这种坚持和耐心，让阿里在AI浪潮中脱颖而出。
现在，阿里正在全面进行AI化转型。阿里云成为“AI时代的电力基建”，夸克成为阿里面向C端的排头兵。AI正在重塑阿里的业务模式，提升效率、降低成本、创造新的价值。
我相信，在未来的AI时代，阿里会继续扮演重要的角色，为社会带来更多的创新和变革。
而我们，作为普通人，也应该积极拥抱AI，学习利用AI工具，提升自身的能力，适应这个快速变化的时代。因为，AI的未来，也属于我们每一个人。